یادگیری ماشین در معدن
- صفحه اصلی
- یادگیری ماشین در معدن
با گسترش استفاده از «یادگیری ماشین» (Machine Learning) در صنایع گوناگون، نیاز به ابزاری که بتواند به فرد برای انجام فرایندهای مختلف کمک کند به امری حیاتی مبدل شده است. «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language)، یک ستاره ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین یک زیرشاخه معروف در هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها یا کامپیوترها کمک می‌کند که بتوانند بدون برنامه‌ریزی مشخص و با الگو گرفتن از رفتار خودشان تصمیم‌گیری و عمل کنند. ماشین ...
به خواندن ادامه دهید
بیشتر الگوریتم‌ها در «یادگیری ماشین» (Machine learning)، برمبنای کمینه یا بیشینه‌سازی «تابع هدف» (Objective Function)، عمل می‌کنند. گروهی از توابع هدف که قرار است کمینه شوند به نام «توابع زیان» (Loss Function) معروفند.
به خواندن ادامه دهید
برترین دوره های آنلاین یادگیری عمیق در سال 2023. فوریه 15، 2023. رایگان دوره های آنلاین, مدارس آنلاین. یادگیری عمیق یکی از محبوب ترین توانایی های هوش مصنوعی است. یک دوره آموزشی آنلاین خوب Deep Learning به ...
به خواندن ادامه دهید
با استعانت از پروردگار متعال، " اولین همایش ژئوفیزیک کاربردی در معادن " توسط انجمن ملی ژئوفیزیک ایران؛ در تاریخ 1 تا 2 اسفندماه سال 1402 برگزار خواهد شد.این کنفرانس فرصت مناسبی برای ارائه دستاوردهای علمی و پژوهشی اساتید ...
به خواندن ادامه دهید
همچنین دانش آموختگان این گرایش می‌توانند در زمینه‌های آزمایشگاهی، صنایع سرامیک و…. نیز فعالیت کنند. چهار گرایشی که در این بخش معرفی کردیم، گرایش‌های اصلی مهندسی معدن محسوب می‌شوند. برخی ...
به خواندن ادامه دهید
از آنجایی که هوش مصنوعی (ai) در سال 2020 به سرعت پیشرفت می کند و چون یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مکمل یکدیگرهستند، تسلط یافتن بر یادگیری ماشین در عصر دیجیتال همیت ویژه ای دارد. اگر چه با وجود کتاب های درسی و مقالات متعدد ...
به خواندن ادامه دهید
در معدن و صنایع معدنی نیز همچون سایر صنایع دیگر، یادگیری ماشین بسیار کاربردی است. در ادامه چهار مثال کاربردی از یادگیری ماشین در معدن را با هم مرور کنیم. 1. پردازش تصاویر ماهواره ای. 2. پیش‌بینی ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین یا Machine Learning، توانایی یادگیری مستقل را برای ماشین‌ها فراهم می‌کند. به بیان دیگر یک ماشین می‌تواند از مشاهدات، تجربیات و الگوهایی که طبق یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل می‌کند ...
به خواندن ادامه دهید
موسسه یونیدرو با تکیه بر تجارب پیشین و در راستای ایفای نقش واسط حرفه‌ای میان بازیگران اقتصاد معدن و صنایع معدنی درصدد است با همکاری زیست بوم فناوری و نوآوری معدن و صنایع معدنی (ایمینو) چهارمین جشنواره ایده‌های ارزش ...
به خواندن ادامه دهید
برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در معدن آن را در قالب کسب و کار هایی که هم اکنون در حال ارائه خدمت هستند، مرور می‌کنیم. ... محصول اصلی این شرکت یک الگوریتم یادگیری ماشین است که می‌تواند میلیون ها ...
به خواندن ادامه دهید
بهره‌برداری بهینه از معادن، در گرو استفاده از دستگاه‌ها و ماشین آلات معدنی پیشرفته است که می‌توان با تجهیز این دستگاه‌ها به هوش مصنوعی کارآمدی آن‌ها را تا چندین برابر افزایش داد. در یک ...
به خواندن ادامه دهید
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابزارهای موثری جهت همراهی با این تحولات هستند به گونه‌ای که قادرند اطلاعات ارزشمندی را از داده‌های حجیم علوم زمین استخراج کرده، پارامترهای معدنی را تخمین زده و ...
به خواندن ادامه دهید
ما در قرن بیست و یک هستیم و تکنولوژی بسیار سریع تر از همیشه در حال تغییر است. برای دستیابی به فرصت های شغلی جدید ، باید از هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و علم داده شناخت کافی داشته باشیم.
به خواندن ادامه دهید
در بسیاری از مباحثِ داده‌کاوی، یادگیری‌ماشین و کلان‌داده‌ها (Big Data)، داده‌ها را می‌توان به دو دسته تقسیم‌بندی کرد: ۱. داده‌های ساختاریافته (Structured Data) ۲. داده‌های غیرساختاریافته (Unstructured Data)
به خواندن ادامه دهید
عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده می‌شود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...
به خواندن ادامه دهید
TensorFlow نامی استاندارد برای یادگیری ماشین در صنعت علوم داده ها است. این برنامه از طریق رابط کاربری گسترده ی GPU های CUDA ، به ساخت راهکار های آماری یادگیری ماشین و همچنین یادگیری عمیق کمک می کند.
به خواندن ادامه دهید
علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری بدون نظارت(Unsupervised learning) یادگیری بدون نظارت یک روش یادگیری ماشین است که در آن کاربران نیازی به نظارت بر مدل ندارند. در عوض ، به مدل اجازه می دهد تا به تنهایی برای کشف الگوها و اطلاعاتی که قبلاً کشف نشده بودند کار ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم های یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) امروزه کاربرد زیادی در کسب و کارهای آنلاین و دیجیتال مارکتینگ پیدا کرده است. در این مقاله ما به چهار کاربرد اصلی یادگیری ماشین در بازاریابی دیجیتال اشاره خواهیم کرد.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی در Netflix و آمازون و همچنین برای شناسایی چهره در فیس بوک اعمال می‌شود. برای شما به عنوان یک کاربر، یادگیری ماشین به طور مثال در نشان دادن افراد در تصاویر آپلود شده، منعکس شده است.
به خواندن ادامه دهید
بهترین راه برای شروع این سفر یادگیری، داشتن نقشه راه یادگیری ماشین است که شما را قدم‌به‌قدم تا تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشین راهنمایی کند. در ادامه یک نقشه راه جامع و ساختاریافته ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطالعه، مجموعه‌ای از روش‌های یادگیری ماشین، از جمله جنگل تصادفی (rf)، ماشین بردار پشتیبان (svm)، شبکه عصبی مصنوعی (ann)، و یک شبکه عصبی پیچیده یادگیری عمیق (cnn)، برای انجام یک مدلسازی داده ...
به خواندن ادامه دهید
نتایج نشان داد که مطالعات یادگیری ماشین به طور فعال در صنعت معدن از سال ۲۰۱۸، عمدتا برای اکتشاف مواد معدنی انجام شده است. در میان مدل‌های ml، ماشین بردار پشتیبان بیش‌ترین استفاده را داشت ...
به خواندن ادامه دهید
10- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (Principle Component Analysis) آخرین الگوریتم در فهرست الگوریتم های یادگیری ماشین و نوعی تکنیک یادگیری بدون نظارت است که برای کاهش ابعاد استفاده می ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به مبحث «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) پرداخته شده است. اما پیش از ورود به موضوع اصلی، نیاز است برخی مفاهیم مقدماتی مورد بررسی قرار بگیرند. از جمله این مقدمات می‌توان به مفهوم یادگیری، یادگیری ماشین و انواع ...
به خواندن ادامه دهید•معرفی و دانشافزایی در حیطه روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به معادن بزرگ و شرکت های معدنی و صنایع معدنی از طریق جلسات حضوری و برگزاری کارگاهها و وبینار‌های تخصصی
به خواندن ادامه دهید
یکی از حوزه‌های مهم حضور هوش مصنوعی در صنعت معدن، که این فناوری در آن به نقش‌آفرینی مؤثر مشغول است، حوزه اکتشاف معدن است. با سود جستن از روش‌های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ...
به خواندن ادامه دهید
رعایت ایمنی در معدن (۱۲ نکته اساسی) در هر شغلی یک سری نکات ایمنی و بهداشتی وجود دارد که باید رعایت شود؛. اما وقتی صحبت از کار معدن در میان باشد، ایمنی معدن به دلیل خطرات زیاد موجود در آن بیشتر ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله از فرانش، نقشه راه آموزش یادگیری ماشین را آموختیم. مفهوم یادگیری با نظارت، یادگیری بی نظارت و یادگیری تقویتی را درک کردیم. علاوه بر آشنایی با مهمترین الگوریتمهای هر کدام از ...
به خواندن ادامه دهید
تفاوت یادگیری عمیق (Deep Learning) با ماشین لرنینگ چیست. 3 مفهوم هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) معمولا در کنار هم قرار می‌گیرند و گاهی با هم اشتباه گرفته می‌شوند.
به خواندن ادامه دهید
این همکاری با هدف توسعه ابزارهای یادگیری ماشین برای کاربرد اختصاصی در حوزه اکتشاف و معدن و برای حداکثر کردن ارزش تولید شده توسط این صنعت، شکل گرفت.
به خواندن ادامه دهید
8 بکارگیری مدل در محیط عملیاتی. 9 ارزیابی نهایی مدل در محیط واقعی. 10 کسب بینش ناشی از تحلیل‌های داده‌محور. این هفت گام در فرایند یادگیری ماشین بارها و بارها تکرار می شود. مخصوصا مرحله 2 تا 9 از ...
به خواندن ادامه دهید
در واقع می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمند سازی فرایندها در کاربردهای مختلف، به کار گرفت. بخش نخست این فرادرس، به مرور روش های پایه در حوزه یادگیری ماشین ...
به خواندن ادامه دهید
توجه: اسلایدها و ویدیوهای به‌روز شده این درس ازصفحه زیر در دسترس است. یادگیری ماشین یکی از مهمترین دروس رشته هوش مصنوعی در دوره کارشناسی ارشد و پایه بسیاری از دروس دیگر مانند بازشناسی الگو ...
به خواندن ادامه دهیدآموزش کامل مهندسی معدن و ژئوتکنیک به صورت گام به گام و با تدریس مجرب ترین اساتید کشور.
به خواندن ادامه دهیدچه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.