یادداشت های سخنرانی ذخیره سازی داده و داده کاوی
- صفحه اصلی
- یادداشت های سخنرانی ذخیره سازی داده و داده کاوی
9,475. کلان‌داده (Big Data) اصطلاحی است که برای تعریف داده‌ها در حجم انبوه استفاده می‌شود: حجم بزرگ یا پیچیده‌ای از داده‌ها که ابزارهای متداول پردازش داده‌ها برای تحلیل و کاوش آن ناتوان باشد ...
به خواندن ادامه دهید
از مهمترین کاربردهای داده کاوی تحلیل و بررسی داده‌های صنایعی است که تمرکز بسیار زیادی روی مصرف‌کننده یا مشتریان دارند. تمامی صنایع دنیا می‌توانند از داده کاوی برای پیش‌بینی رفتار بازار و ...
به خواندن ادامه دهید
همچنین با رشد پردازنده‌های کامپیوتری، ذخیره‌سازی داده‌ها و فناوری در دهه‌های ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، داده‌کاوی نه تنها قدرتمندتر، بلکه در موقعیت‌های مختلف غنی‌تر هم شد.
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
به خواندن ادامه دهید
اهمیت علم داده در حوزه سلامت. زنگ تحقیق. جهان امروز، جهان داده است و ذخیره‌سازی و استفاده بهینه از داده‌ها یکی از چالش‌های اصلی سازمان‌ها در یک دهه گذشته بوده است. از این رو در سال‌های ...
به خواندن ادامه دهید
در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره داده‌کاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...
به خواندن ادامه دهید
از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...
به خواندن ادامه دهید
نوشتن متن سخنرانی. بیانیه‌ای تک‌جمله‌ای و موجز راجع به سوژه مورد نظر خود بنویسید. سعی کنید چیزی بنویسید که باعث می‌شود فورا توجه مخاطبان را به دست آورید و آن‌ها را به توجه به خودتان مجبور ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی به فرآیندی گفته می‌شود که در آن اطلاعاتی به دست می‌آید که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانک‌های اطلاعاتی (Databases) جامع و بزرگ جمع‌آوری می‌شوند.
به خواندن ادامه دهید
ن. ب. و. انبارش داده رایانه‌ای یا مهندسی فایل‌ها (به انگلیسی: Computer data storage) که بیشتر به آن مخزن داده (به انگلیسی: storage) یا حافظه (به انگلیسی: memory) گفته می‌شود، فناوری است که در آن از قطعات رایانه ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای ...
به خواندن ادامه دهید
یک نرم افزار تجسم داده است که برای یادگیری ماشین و ابزار کاوی کاربرد دارد. این برنامه منبع باز است و یک برنامه نویسی front-end برای تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی و تجسم داده‌های تعاملی دارد. Weka
به خواندن ادامه دهید
ما در این یادداشت سعی کرده‌ایم توضیح دهیم که علم داده (دیتا ساینس) چیست و چه کاربردهایی دارد. ... جهان امروز، جهان داده است و ذخیره‌سازی و استفاده بهینه از داده یکی از چالش‌های اصلی سازمان ...
به خواندن ادامه دهیددر این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده. ۱۳۰۵ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی ...
به خواندن ادامه دهید
استفاده از شبکه های اجتماعی و بهره گیری از امکانات گسترده تعاملی آن، امروزه به سرعت فراگیر شده و توجه مخاطبان بسیاری را به سوی خود جلب نموده است، به گونه ای که کاربران شبکه های اجتماعیبیشتر زمان خود را، به ذخیره سازی و ...
به خواندن ادامه دهید
متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2023) ثبت‌نام در دوره. شروع دوره بلافاصله پس از ثبت نام. طول دوره ۴۹ ساعت آموزش. برنامه زمانی پیشنهادی ۶ ماه با روزی ۱ ساعت وقت گذاشتن. مدرس: مسعود کاویانی دانشمند ...
به خواندن ادامه دهید
کتاب حاضر حاوی مفاهیم و روش‌های اساسی داده‌کاوی است و در ۵ فصل تنظیم شده است. در انتهای هر فصل پس از بیان خلاصه به توضیح منابع و مراجع برای مطالعه‌ی بیشتر نیز پرداخته خواهد شد.
به خواندن ادامه دهید
روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد. داده کاوی تمام الگوهای غیرعادی را که از ...
به خواندن ادامه دهید
استفاده از هر یک از این بسته‌های داده‌کاوی می‌تواند در حجم وسیعی به حسابرسان جهت انجام معاملات پیچیده یاری کند. با انجام معاملات، ثبت و ذخیره‌سازی الکترونیکی، همه ابزارها قادر به ضبط ...
به خواندن ادامه دهید
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
به خواندن ادامه دهید
علم داده یکی از پرچالش‌ترین و پر درآمدترین شغل‌های این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام می‌شود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ می‌گویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
به خواندن ادامه دهید
همچنین بعداً با رشد پردازنده‌های کامپیوتری، ذخیره‌سازی داده‌ها و فناوری در دهه‌های 1990 و 2000، داده‌کاوی نه‌تنها قدرتمندتر، بلکه در انواع موقعیت‌ها نیز پربارتر شد.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی (Data Mining) فرایندی است که در آن الگوها، اطلاعات و روابط مفیدی را از مجموعه‌ای از داده‌ها استخراج می‌کند. این الگوها و اطلاعات قابل استفاده در تصمیم‌گیری‌ها، پیش‌بینی‌ها و…. هستند.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...
به خواندن ادامه دهید
متابولومیک و مسیرها: پایگاه‌های داده داده‌های متابولومیک و مسیرهای متابولیک را ذخیره می‌کنند و بینش‌هایی درباره واکنش‌های بیوشیمیایی، پروفایل‌های متابولیت و مدل‌سازی شبکه متابولیک ...
به خواندن ادامه دهید
دادِه‌ها (به انگلیسی: data) به‌طور کلی، می‌توان همهٔ دانسته‌ها، آگاهی‌ها، داشته‌ها، آمارها، شناسه‌ها، پیشینه‌ها و داده محسوب می‌شوند. [۱] انسان برای ثبت و درک مشترک هر واقعیت و پدیده از ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) به دنبال الگوهایی در ذخیره‌سازی داده‌های بسیار بزرگ است. این فرآیند الگوهای مفیدی را به ارمغان می‌آورد و بنابراین می‌توانیم درمورد داده‌ها به درستی نتیجه‌گیری کنیم.
به خواندن ادامه دهیدچه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.