کدام تجهیزات برای داده کاوی در استفاده می شود
- صفحه اصلی
- کدام تجهیزات برای داده کاوی در استفاده می شود
در این مطلب با هم خواهیم دید که دادهکاوی چیست، چه مراحلی برای اجرای آن انجام میشود و با فواید و کاربردهای آن نیز آشنا خواهیم شد. اما قبل از بررسی داده کاوی، بهتر است بدانیم، داده یا دیتا (Data ...
به خواندن ادامه دهیدکاربرد. میانگین حسابی (معدل) sum size = a +b+c 3 s u m s i z e = a + b + c 3. در اغلب موقعیتها به عنوان میانگین استفاده میشود. میانه (مقدار میانی) عنصر میانه یک فهرست مرتب (اگر دو عنصر باشند میانگین آنها ...
به خواندن ادامه دهیدکه در ادامه هر کدام شرح داده می شود. این روش از اهمیت ویژه ای برخوردار است لذا در ابزار SPSS Modeler در شرکت IBM نیز از این مدل برای کار با نرم افزار SPSS استفاده شده است لذا یادگیری این مدل نسبت به مدل ...
به خواندن ادامه دهیدبرای فائق آمدن بر چالش داده های نامتوازن، روش های متنوعی وجود دارد که در اجرای پروژه های داده کاوی سعی می شود از ساده ترین روشها برای حل آن استفاده شود و در صورت نیاز به سمت روش های پیچیده تر رفت.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
به خواندن ادامه دهیداصطلاح داده کاوی که ترجمه ی عبارت "Data Mining" می باشد، به معنی استخراج اطلاعات نهفته و یا الگوها و روابط مشخص در میان حجم انبوهی از داده ها می باشد. در تعریف داده کاوی، مقصود از داده های استخراج ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
به خواندن ادامه دهیدهوش مصنوعی همچنین بهطور گسترده در صنعت تجارت الکترونیک برای کاربردهایی مثل جستجوی بصری، توصیه بصری مشابه، رباتهای چت، برچسب گذاری خودکار محصولات و غیره استفاده میشود. یکی دیگر از ...
به خواندن ادامه دهیدdata mining داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد ؟ در دنیای امروزی، اطلاعات و داده از اهمیت بسیاری بالایی برخوردار است. در همین راستا کسبوکارهای مختلف در هر زمینهای که فعالیت داشته باشند، تلاش میکنند تا اطلاعات بیشتری را از ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی، از الگوریتمهای پیچیده ریاضی برای تقسیم بندی دادهها و ارزیابی احتمال وقایع آینده استفاده میکند. داده کاوی با عنوان کشف دانش در دادهها نیز شناخته میشود. هم رویش منتشر کرده است:
به خواندن ادامه دهیدداده های سری زمانی متفاوت هستند! مشکل اصلی در رابطه با پایگاه داده های سری زمانی از جایی شروع شد که شرکت IBMدر سال ۱۹۷۰، Seminal System R را راه انداخت و از پایگاه داده های رابطه ای برای پردازش تراکنش های آنلاین استفاده شد.
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا ...
به خواندن ادامه دهیدآمار (به انگلیسی: Statistics) [۱] شاخهای از ریاضیات است که به گردآوری، تحلیل ، و ارائه دادهها میپردازد. آمار را باید علم استخراج و توسعهٔ دانشهای تجربی و انسانی با استفاده از روشهای گردآوری و ...
به خواندن ادامه دهیدبخش زیادی از نظارت رایانهای، شامل نظارت بر داده و ترافیک اینترنت میشود. برای نمونه در ایالات متحده آمریکا بر پایه لایحه کمکهای ارتباطاتی برای اجرای قانون ۱۹۹۴، همه تماسهای تلفنی و ارتباطات اینترنتی پهنباند ...
به خواندن ادامه دهیدابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئلهای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیکهای مهم آن میپردازیم.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
به خواندن ادامه دهیداین کار به سادگی، درستی و دقت بیشتر داده کاوی کمک میکند. داده کاوی (Data Mining) در این بخش از روشهای هوشمندانه برای استخراج الگوهای مهم و اثرگذار از میان دادهها استفاده میشود.
به خواندن ادامه دهیدفرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی در زمینه های زیر مورد استفاده متخصصان قرار می گیرد: 1- دیتابیس مارکتینگ (بازاریابی مستقیم) و هدف گذاری (Targeting) فروشگاه های اینترنتی از داده کاوی برای درک بهتر مشتریان خود استفاده می ...
به خواندن ادامه دهیددوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوریشده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه میشود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. با یک مثال شروع میکنیم. فرض کنید شما مدیرِ یک بانک هستید. و میخواهید از بینِ ۱۰۰۰۰۰مشتری که متقاضی وام هستند، به ۱۰۰۰نفر وام دهید. پس لازم ...
به خواندن ادامه دهیدیکی از بهترین الگوریتمهای دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکههای عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...
به خواندن ادامه دهیدکاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
به خواندن ادامه دهیدبهطور مثال، آیا ارزش سهام یک شرکت ممکن است در آینده سقوط کند یا بالاتر برود. بر این اساس، دادهکاوی پیشگویانه به ساخت یک مدل سیستمی اشاره دارد که برخواسته از مجموعه دادههایی است که ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام میشود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. دادهکاوی به ویژه در ...
به خواندن ادامه دهیدتحلیل دادهها، فرآیند ارزیابی دادهها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمارهای به دست آمده انجام میشود. کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیمهای درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این ...
به خواندن ادامه دهیدچه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.