پردازش عمیق از باطله
- صفحه اصلی
- پردازش عمیق از باطله
مدل های یادگیری عمیق می توانند به طور خودکار خصوصیات را از داده ها یاد بگیرند تا برای کار هایی مثل تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی آماده شوند. پرکاربرد ترین معماری ها در ...
به خواندن ادامه دهید
در این راهنما به معرفی روش ساخت شبکه‌های عمیق برای مقاصد بینایی ماشین می‌پردازیم. بینایی ماشین یا «بینایی رایانه» (Computer Vision) در زمینه هوش مصنوعی حوزه‌ای فعال و در حال پیشرفت محسوب میشود. این حوزه با سرعت زیادی و از ...
به خواندن ادامه دهید
تعریف یادگیری ماشین (Deep Learning) یادگیری ماشین همچنین به عنوان یادگیری ساختاریافته عمیق نیز شناخته میشود بخشی از یک خانواده گسترده‌تر از روش‌های ماشین لرنینگ براساس شبکه‌های عصبی مصنوعی با ...
به خواندن ادامه دهید
پیش از پردازش ساختار و مدل، مدل داده کاوی نیز تنها یک ظرفیت خالی محسوب میشود که مشخص کننده ی ستون های مربوط به داده های ورودی، صفات یا Attribute های پیش بینی شده و پارامترهایی میباشد که نحوه ی ...
به خواندن ادامه دهید
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) نیز با الهام گیری از مغز انسان، این پروسه را تقلید می کنند. یک شبکه عصبی کانولوشنی یا CNN نوعی از شبکه های عصبی است که مخصوص پردازش داده های شبکه ای مانند تصاویر ساخته ...
به خواندن ادامه دهید
پردازش سیگنال (Signal Processing) نوعی حوزه مطالعاتی و عملی است که بر دستکاری، تجزیه‌وتحلیل و تفسیر سیگنال‌ها تمرکز دارد. سیگنال می‌تواند هر شکلی از اطلاعات باشد که در طول زمان تغییر می‌کند، مانند ...
به خواندن ادامه دهید
پردازش زبان طبیعی (NLP) زبان‌شناسی محاسباتی (Computational Linguistics) را با مدل‌های (Statistical Models)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Leaning) ترکیب می‌کند که همان زیرشاخه یادگیری ماشین است.
به خواندن ادامه دهید
15 الگوریتم یادگیری عمیق که باید بدانید. ژوئیه 7، 2023 by ایلکه کاندان بنگی دسته بندی: یادگیری عمیق. برای سال‌ها، یادگیری عمیق سرفصل اخبار در فناوری بوده است. و درک دلیل آن ساده است. این شاخه از هوش ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق چیست؟. به طور خلاصه، یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در آن از شبکه‌های عصبی مصنوعی (با بیش از سه لایه) برای پیش‌بینی استفاده میشود. شبکه‌های عصبی ...
به خواندن ادامه دهید
مسیر پردازشی یادگیری عمیق این نمودار، مراحل مختلف خط لوله را نشان می‌دهد. پیش‌پردازش. به محض اتمام فراخوانی، داده‌ها در ابتدا باید مرحله پیش‌پردازش یا داده‌افزایی را پشت سر بگذارند.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای انجام محاسبات پیچیده در مورد داده های وسیع استفاده می کند. یادگیری عمیق نوعی ماشین یادگیری است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان کار می کند.
به خواندن ادامه دهید
f 11. نسبت باطله برداری دوره ای. در یک دوره ی معین از عمر معدن روباز نسبت باطله برداری دوره ای به صورت زیر تعریف میشود:. 𝑡𝑊. 𝑟𝑒𝑝𝑅𝑆 =. 𝑡𝑄. 𝑡𝑊 = باطله ای ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آموزش یادگیری عمیق با پایتون – تنسورفلو و کراس TensorFlow و Keras ... در می ۲۰۱۶، گوگل از «واحد پردازش تانسور» (Tensor Processing Unit | TPU) خود پرده‌برداری کرد که یک «مدار مجتمع با کاربرد خاص» (Application-Specific ...
به خواندن ادامه دهیداز آنجایی که این وظایف به طور سریالی انجام میشود و برای هرکدام از پردازش‌ها قدرت زیادی اختصاصی پیدا می‌کند، پردازنده می‌تواند با سرعت زیاد بین اجرای فرایندهای مختلف جابجا شود. اما ...
به خواندن ادامه دهید
دوره جامع آموزش پردازش تصویر با TensorFlow و Keras 28 سپتامبر, 2021. دوره تصویری یادگیری عمیق به زبان ساده ... برخی از منابع عمیق در مورد PCA را می توانید در سایت منبع بررسی کنید. بگذارید بدانیم شما چه فکر می ...
به خواندن ادامه دهید
طراحی دامپ باطله (۹۱ – ۹۳)، طراحی و استحکام محل دفن را پیش‌بینی می‌کند. ... قرار گیرند، داده‌هایی که باید در این زمینه به دست آیند و پس از آن یک پردازش آزمایشگاهی قرار گیرند و بعدا می ...
به خواندن ادامه دهید
نکته: بیشتر کتابخانه‌های یادگیری عمیق برون‌اندازی را با استفاده از فراسنج 'نگه‌داشتن' 1−p 1 − p کنترل می‌کنند. نظام‌بخشی وزن برای اطمینان از اینکه (مقادیر) وزن‌ها بیش‌ازحد بزرگ نیستند و ...
به خواندن ادامه دهید
در این راهنما از راهبردهای تست شده و کارآمد برای بررسی مسائل پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره گرفته شده است. تلاش شده است تا یادگیری NLP برای همه افراد آسان‌تر شده و همچنین برای افراد علاقه‌مند به این حوزه چشم‌اندازهای نوینی ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت پنجم ویدئو. 3:00. خصوصی. این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
به خواندن ادامه دهید
به عبارتی، الگوریتم های یادگیری عمیق با داشتن ساختار لایه‌ای و وجود چندین «گره | نود» (Node) در هر یک از این لایه‌ها، می‌توانند بدون نیاز به دخالت و نظارت انسان، مسائل مختلف را با استفاده از ...
به خواندن ادامه دهیدیکی از روش‌های دیگر برای تولید دیپ فیک (جعل عمیق)، مدل شبکه عصبی «خود کدگذار» (AutoEncoder) نام دارد. مدل خود کدگذار، یک شبکه عصبی عمیق (Deep Neural Network) است که ورودی‌ها را در قالب تصاویر دیجیتالی دریافت ...
به خواندن ادامه دهید
بخش دوم از منظر روانشناسی شناختی به حافظه نگاه می‌کند و بخش نهایی بر روی چگونگی الهام گیری یادگیری عمیق از این نظام‌های فکری برای بهره‌گیری از حافظه در شبکه‌های عصبی متمرکز شده است.
به خواندن ادامه دهید
بعضی از سؤالات، شرکت‌کنندگان را ملزم می‌ساخت تا به روش عمیق (برای مثال معنایی) به پردازش اطلاعات بپردازند و سایرین نیز با توجه به سؤالات خود به روش کم عمق (به عنوان مثال ساختاری و واجی) به ...
به خواندن ادامه دهید
تهيه خمير کاغذ از پارچه های کهنه. در کارخانه های کاغذسازی از تکه پاره های پارچه های پنبه ای، کنفی، کتانی، شاهدانه ای و غيره که کهنه شده و معمولاً دور ريخته می شوند و حتی از نخ و طناب های مستعمل ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله مفهوم و ماهیت یادگیری عمیق را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در ادامه مطلب با انواع محتلف روش‌هاییادگیری عمیق آشنا می‌شویم.Deep Learning کلاسی از تکنیک‌های یادگیری ماشین است که از لایه‌های زیادی از پردازش اطلاعات ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق با پردازش در داده ها ، از طریق یادگیری مثال های از قبل آموخته ،سعی در استخراج اطلاعات برای تصمیم گیری در حل یک مسئله دارد.
به خواندن ادامه دهید
کتابخانه cDNA چیست؟. یک کپی DNA که از RNA پیام رسان (mRNA) با استفاده از آنزیم ترانس کریپتاز معکوس ایجاد می شود، cDNA نامیده می شود. مجموعه ای از قطعات cDNA که کلون شده اند برای تشکیل یک بردار مجزا مولکول ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق (Deep Learning) نوعی یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد که از ساختار و عملکرد مغز انسان الگوبرداری می شود. در واقع این تکنیک برای آموزش شبکه های عصبی در جهت شناسایی الگو ها در داده ها و استفاده از آن اطلاعات برای پیش ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق پردازش چند لایه‌ای شبیه انسان را در مقایسه با معماری کم‌عمق ارائه می‌دهد. ایده اصلی یادگیری عمیق استفاده از پردازش سلسله مراتبی با استفاده از لایه‌های زیادی از معماری است.
به خواندن ادامه دهید
استفاده از ابزارهای مصورسازی به متخصصان رشته هوش مصنوعی کمک می‌کند تا درک بهتری از داده‌های مسئله داشته باشند و درباره عملیات پیش‌پردازش آنها تصمیم‌گیری کنند. همچنین، با مشاهده داده‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
ایده ای جالب برای تبدیل تلفن های ماژولار به ابر کامپیوتر ! 26 ژانويه 2015, نگاهی عمیق به سیستم عامل ویندوز ۱۰ مایکروسافت, این ماژول بخشی از عملیات پردازش را در این کامپیوتر بر عهده خواهد گرفت, points for modular smartphones like Project Ara or the ...
به خواندن ادامه دهید
مدل زبانی یا Language Model چیست؟. مدلسازی زبان بخش اصلی بسیاری از وظایف مرتبط با پردازش زبان طبیعی است.در این نوشتار ما بطور خلاصه با این مبحث آشنا خواهیم شد. مدلسازی زبان بصورت ساده به عمل پیش بینی ...
به خواندن ادامه دهیدچه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.